现状

Java从14开始支持不可变record类型，kotlin的data class可轻松实现不可变类，甚至支持copy函数。然而，它们都是为简单的不可变对象而设计，处理复杂的的深层次数据结构会面临问题。

深层次的复杂不可变对象难以处理的原因，不是如何从头创建一个全新的数据结构，这对任何编程语言而言都很简单。真正的难点在于，期望对已有的数据结构做一些局部调整，构建新的数据结构。这对当前的Java和Kotlin而言很难处理，请参见

首先定义一个不可变的树节点

Java

TreeNode.java

record TreeNode(
    String name, 
    List<TreeNode> childNodes
) {}

Kotlin

TreeNode.java

data class TreeNode(
    val name: String, 
    val childNodes: List<TreeNode>
)

准备一个旧对象

Java

var oldTreeNode = ...blabla...

Kotlin

val oldTreeNode = ...blabla...

让我们从简单到复杂依次实现三种数据变更操作，创建全新的对象

1. 变更根节点的name属性

   Java

   TreeNode newTreeNode = new TreeNode(
       "Hello", // 设置根节点的名称
       oldTreeNode.childNodes()
   );

   Kotlin

   val newTreeNode = oldTreeNode.copy(
       name = "Hello" // 设置根节点的名称
   );

   这种案例非常简单，没看出Java/Kotlin的问题。别急，轻往后看。

2. 变更第一级子节点的name属性

   面包屑条件如下：

   • 第一级子节点的位置: pos1
   Java

   TreeNode newTreeNode = new TreeNode(
       oldTreeNode.name(),
       IntStream
           .range(0, oldTreeNode.childNodes().size())
           .mapToObj(index1 -> {
               TreeNode oldChild1 = oldTreeNode.childNodes().get(index1);
               if (index1 != pos1) {
                   return oldChild1;
               }
               return new TreeNode(
                   "Hello", // 设置第一级子节点的名称
                   oldChild1.childNodes()
               );
           })
           .toList()
   );

   Kotlin

   val newTreeNode = oldTreeNode.copy(
       childNodes = oldTreeNode
           .childNodes
           .mapIndexed { index1, child1 ->
               if (index1 == pos1) {
                   child1.copy(
                       name = "Hello" // 设置第一级子节点的名称
                   )
               } else {
                   child1
               }
           }
   )

3. 变更第二级子节点的name属性

   面包屑条件如下：

   • 第一级子节点的位置: pos1
   • 第二级子节点的位置: pos2
   Java

   TreeNode newTreeNode = new TreeNode(
       oldTreeNode.name(),
       IntStream
           .range(0, oldTreeNode.childNodes().size())
           .mapToObj(index1 -> {
               TreeNode oldChild1 = oldTreeNode.childNodes().get(index1);
               if (index1 != pos1) {
                   return oldChild1;
               }
               return new TreeNode(
                   oldChild1.name(),
                   IntStream
                       .range(0, oldChild1.childNodes().size())
                       .mapToObj(index2 -> {
                           TreeNode oldChild2 = oldChild1.childNodes().get(index2);
                           if (index2 != pos2) {
                               return oldChild2;
                           } else {
                               return new TreeNode(
                                   "Hello", // 设置第二级子节点的名称
                                   oldChild2.childNodes()
                               );
                           }
                       })
                       .toList()
               );
           })
           .toList()
   );

   Kotlin

   val newTreeNode = oldTreeNode.copy(
       childNodes = oldTreeNode
           .childNodes
           .mapIndexed { index1, child1 ->
               if (index1 == pos1) {
                   child1.copy(
                       childNodes = child1
                           .childNodes
                           .mapIndexed { index2, child2 -> 
                               if (index2 == pos2) {
                                   child2.copy(
                                       name = "Hello" // 设置第二级子节点的名称
                                   )
                               } else {
                                   child2
                               }
                           }
                   )
               } else {
                   child1
               }
           }
   )

信息

可见，只要对象树有一点深度，基于另一个不可变对象创建新的不可变对象 (即，二次"修改") 将是一场噩梦。