跳到主要内容

复杂查询

上一篇文档中,我们介绍了按照一定约定为自定义Repository接口添加抽象方法,由Jimmer自动实现这些。

然而,这种做法存在一些问题

  • 导致很长的方法名
  • 无法实现复杂查询逻辑
  • 如果开发人员添加的方法违反约定,会导致启动报错,而非编译报错

所以Jimmer提供了另外一种行为,允许开发人员亲自编写查询,控制所有细节。

为了最大程度地发挥静态语言的安全性,Jimmer提供强类型SQL DSL,而非类似于spring-data-jpa的@Query这种基于字符串的弱类型解决方案。

在Jimmer中,直接在Repository接口中定义default方法实现查询逻辑即可。

动态WHERE

BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default List<Book> find(@Nullable String name) {
return sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.orderBy(table.name())
.orderBy(table.edition().desc())
.select(table)
.execute();
}
}
    • Java: 父查询基于表对象Tables.BOOK,为了编程方便,重命名为table

      这个重命名对当前接口所有default方法都有用,将之声明为接口静态变量较为合适。

    • Kotlin: createQuery接受一个lambda表达式,该lambda表达式切换了this的含义,lambda内部代码可以直接使用table变量。

    • Java:从JRepository继承的方法sql(),返回类型为org.babyfish.jimmer.sql.JSqlClient,该类型是SQL DSL的Java API的总入口。

    • Kotlin:从KRepository继承的属性sql,返回类型为org.babyfish.jimmer.sql.kt.KSqlClient,该类型SQL DSL的Kotlin API的总入口。

  • ❸ 仅当查询参数不为null且字符串长度不为0时,才添加where条件。

    很明显,该查询是动态查询。

  • select语句都位于最后。select之前,查询是没有返回类型的;只有select之后,查询的返回类型才可以被确定的。这是select在最后出现的原因。

    备注

    select放到最后面的写法,并非Jimmer首创,此设计最初源自C# linq

  • select之后execute之前

    • Java表达式的类型是TypedRootQuery<Book>
    • Kotlin表达式的类型是KTypedRootQuery<Book>

    但都并非List<Book>

    这代表一个尚未被执行的查询,还需要进一步调用execute执行,才能取得List<Book>的最终结果

    备注

    查询被创建后并不马上执行,必须调用execute方可执行,并非设计错误,这事是一个非常重要的能力,后文的分页查询说明了其重要性。

    execute并非唯一的执行方法,除了execute外,还有其他执行方法

    方法返回类型备注
    execute(本例所示范)List<T>返回列表
    fetchPagePage<E>分页对象
    fetchOneT(不可能为null)返回一条数据,如果查询结果没有数据或有多条数据,抛出异常
    fetchOneOrNullT(可能为null)返回一条数据,如果查询结果有多条数据,抛出异常
    fetchOptional(仅Java)T或null的Optional包装返回一条数据,如果查询结果有多条数据,抛出异常
    forEach无返回值当查询的数据量很大,不想构建集合只想遍历时使用

    所有这些执行方法都有两个重载版本:

    • 没有参数的版本(当前示范):基于受Spring事物管理的JDBC连接执行。绝大部分情况下,应该调用这个版本。

    • java.sql.Connection参数的版本:基于用户指定的JDBC连接执行。

用法

  • 不指定参数

    List<Book> books = bookRepository
    .find(null);

    生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

    select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID 
    from BOOK as tb_1_
    order by
    tb_1_.NAME asc,
    tb_1_.EDITION desc
  • 指定参数

    List<Book> books = bookRepository.find("G");

    生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

    select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID 
    from BOOK as tb_1_
    where
    /* highlight-next-line */
    lower(tb_1_.NAME) like ? /* %g% */
    order by
    tb_1_.NAME asc,
    tb_1_.EDITION desc

动态JOIN

接下来,为这个查询方法添加一个storeName参数,过滤当前Book通过属性Book.store关联到的BookStore的name属性。

BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default List<Book> find(
@Nullable String name,
@Nullable String storeName
) {
return sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(storeName),
table.store().name().ilike(storeName)
)
.orderBy(table.name())
.orderBy(table.edition().desc())
.select(table)
.execute();
}
}

其中,Java的table.store().name()或Kotlin的table.store.name,表示:

以当前被查询的对象Book为起点,通过关联属性Book.store连接到BookStore对象,最后对BookStore.name属性施加过滤条件。

毫无疑问,如果storeName参数没有指定,最终SQL不会包含JOIN,没必要演示。

所以,我们演示storeName参数被指定了情况。

List<Book> books = bookRepository.find(null, "M");

生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID 
from BOOK as tb_1_
/* highlight-next-line */
inner join BOOK_STORE as tb_2_
on tb_1_.STORE_ID = tb_2_.ID
where
lower(tb_2_.NAME) like ?
order by
tb_1_.NAME asc,
tb_1_.EDITION desc

子查询

接下来,为这个查询方法添加一个authorName参数,过滤当前Book通过属性Book.authors关联到的Author的firstName或lastName属性。

备注

很遗憾,如果你效仿上一个例子中的table.store.name,尝试书写table.authors.firstName,你会发现table的IDE智能提示下并没有table.authors选项。

这是因为Book.authors是一个集合关联(一对多关联和多对多关联的统称),盲目通过集合关联连接其他对象,会导致查询结果出现重复数据。更重要的是,这种重复对后续要展示的分页查询是致命的。

更多详情,请参见分页安全性。你会发现你可以通过table.asTableEx().authors强行通过集合关联连接。然而这个能力并不适合用在这里。

总之,Jimmer的API会在编译时暗示你,实现这个功能应该使用子查询,而非JOIN。

BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.AuthorTableEx;
import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default List<Book> find(
@Nullable String name,
@Nullable String storeName,
@Nullable String authorName
) {
AuthorTableEx author = TableExes.AUTHOR_TABLE_EX;

return sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(storeName),
table.store().name().ilike(storeName)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(authorName),
table.id().in(
sql()
.createSubQuery(author)
.where(
Predicate.or(
author.firstName().ilike(authorName),
author.lastName().ilike(authorName)
)
)
.select(
author.books().id()
)
)
)
.orderBy(table.name())
.orderBy(table.edition().desc())
.select(table)
.execute();
}
}
    • Java: 子查询基于全局变量TableExes.AUTHOR_TABLE_EX,为了便于后续开发,取一个别名author

      这里,子查询基于TableExes.AUTHOR_TABLE_EX,而非Tables.AUTHOR_TABLE,是为了select(table.books.id)能通过编译。

      请阅读分页安全性以了解更多。

    • Kotlin: subQuery接受一个lambda表达式,this被重新定义,内部可以直接使用table变量,但是注意:

      • 子查询lambda内部:table变量表示KNonNullTableEx<Author>
      • 父亲查询lambda内部,子查询lambda外部:table变量表示KNonNullTable<Book>
      • 如果需要在子查询中引入父查询的表(本例未演示,通常用于写相关子查询):请使用parentTable变量
  • ❷ 创建子查询

毫无疑问,如果authorName参数没有指定,最终SQL不会包含子查询,没必要演示。

所以,我们演示authorName参数被指定了情况。

List<Book> books = bookRepository.find(null, null, "A");

生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID 
from BOOK as tb_1_
where
tb_1_.ID in (
/* highlight-next-line */
select tb_3_.BOOK_ID
from AUTHOR as tb_2_
inner join BOOK_AUTHOR_MAPPING as tb_3_
on tb_2_.ID = tb_3_.AUTHOR_ID
where
lower(tb_2_.FIRST_NAME) like ? /* 真实参数:%a% */
or
lower(tb_2_.LAST_NAME) like ? /* 真实参数:%a% */
)
order by
tb_1_.NAME asc,
tb_1_.EDITION desc

动态排序

截至目前为止,我们的查询中排序都是静态的。我们期望接受外部参数,实现动态排序。

为查询方法增加一个org.springframework.data.domain.Sort类型的参数,并利用它排序。

BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.AuthorTableEx;
import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.babyfish.jimmer.spring.repository.SpringOrders;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default List<Book> find(
@Nullable String name,
@Nullable String storeName,
@Nullable String authorName,
@Nullable Sort sort
) {
AuthorTableEx author = TableExes.AUTHOR_TABLE_EX;

return sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(storeName),
table.store().name().ilike(storeName)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(authorName),
table.id().in(
sql()
.createSubQuery(author)
.where(
Predicate.or(
author.firstName().ilike(authorName),
author.lastName().ilike(authorName)
)
)
.select(
author.books().id()
)
)
)
.orderBy(SpringOrders.toOrders(table, sort))
.select(table)
.execute();
}
}
  • 对于Java而言,需要org.babyfish.jimmer.spring.repository.SpringOrders.toOrders把Spring Data的Sort对象转化为Jimmer接受的排序。

  • 对于Kotlin而言,org.babyfish.jimmer.spring.repository.orderBy扩展了Jimmer底层SQL DSL的能力,查询对象可以基于Spring Data的Sort对象排序。

为了方便上层代码从前端接受排序字符串,Jimmer提供了辅助类org.babyfish.jimmer.spring.model.SortUtils,把前端传递的字符串转化为org.springframework.data.domain.Sort

其使用方式为

Sort sort = SortUtils.toSort(
"store.name asc", "name asc", "edition desc"
);

Sort sort = SortUtils.toSort(
"store.name asc, name asc, edition desc"
);

现在,我们展示动态排序的用法,为了聚焦在排序逻辑上,除排序外的其他查询参数都指定为null。

List<Book> books = bookRepository.find(
null,
null,
null,
SortUtils.toSort(
"store.name", // 该排序隐含JOIN
"price desc"
)
);

生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID 
from BOOK as tb_1_
/* 动态排序导致的表连接 */
/* highlight-next-line */
left join BOOK_STORE as tb_2_
on tb_1_.STORE_ID = tb_2_.ID
/* 动态排序 */
/* highlight-next-line */
order by
tb_2_.NAME asc,
tb_1_.PRICE desc

分页查询

继续改进例子,添加分页查询的能力。

要实现分页查询,需要

  • org.springframework.data.domain.Pageable类型的参数替换org.springframework.data.domain.Sort类型的参数(前者包含后者)
  • 把返回值从java.util.List<Book>改为org.springframework.data.domain.Page<Book>
  • 内部使用特定API完成分页,一句化实现分页查询。
BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.AuthorTableEx;
import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.babyfish.jimmer.spring.repository.SpringOrders;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default Page<Book> find(
@Nullable String name,
@Nullable String storeName,
@Nullable String authorName,
Pageable pageable ❷
) {
AuthorTableEx author = TableExes.AUTHOR_TABLE_EX;

return pager(pageable).execute(
sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(storeName),
table.store().name().ilike(storeName)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(authorName),
table.id().in(
sql()
.createSubQuery(author)
.where(
Predicate.or(
author.firstName().ilike(authorName),
author.lastName().ilike(authorName)
)
)
.select(
author.books().id()
)
)
)
.orderBy(SpringOrders.toOrders(table, pageable.getSort()))
.select(table)
);
}
}
  • ❶ 返回org.springframework.data.domain.Page,而非java.util.List

  • ❷ 参数变为org.springframework.data.domain.Pageable

  • ❸ 执行分页查询

    • Java

      创建Pager对象,用它对执行的原始查询的进行分页

      • pager是从基接口JRepository/KRepository继承的方法
      • pager方法有多种重载版本,这里调用的版本参数是pagable对象
      • pager方法创建Pager对象,此对象有一个execute方法,参数是执行的原始查询
    • Kotlin

      Kotlin API为KConfigurableRootQuery<*, E>类型提供了扩展方法fetchPage,调用之即实现分页查询

  • ❹ 从pageable对象中取出sort对象,实施动态排序

现在,我们展示分页查询的用法,为了聚焦在分页逻辑上,除分页外的其他查询参数都指定为null。

List<Book> books = bookRepository.find(
null,
null,
null,
PageRequest.of(
1, // 从0开始,1表示第二页,
5,
SortUtils.toSort("name, edition desc")
)
);

返回的Page对象如下

{
"content":[
{
"id":10,
"name":"GraphQL in Action",
"edition":1,
"price":80,
"store":{
"id":2
}
},
{
"id":3,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":3,
"price":51,
"store":{
"id":1
}
},
{
"id":2,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":2,
"price":55,
"store":{
"id":1
}
},
{
"id":1,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":1,
"price":45,
"store":{
"id":1
}
},
{
"id":9,
"name":"Programming TypeScript",
"edition":3,
"price":48,
"store":{
"id":1
}
}
],
"pageable":{
"sort":{
"unsorted":false,
"sorted":true,
"empty":false
},
"pageNumber":1,
"pageSize":5,
"offset":5,
"paged":true,
"unpaged":false
},
"totalPages":3,
"totalElements":12,
"last":false,
"numberOfElements":5,
"first":false,
"sort":{
"unsorted":false,
"sorted":true,
"empty":false
},
"number":1,
"size":5,
"empty":false
}

生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

/* 第一步:查询分页前记录总行数 */
select count(tb_1_.ID) from BOOK as tb_1_

/* 第二步:查询一页面之内的数据 */
select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID
from BOOK as tb_1_
order by
tb_1_.NAME asc,
tb_1_.EDITION desc
/* MySQL分页 */
/* highlight-next-line */
limit ?, /* 5(offset) */ ? /* 5(limit) */

对象抓取器

对象抓取器是Jimmer特色功能之一,查询任意复杂的数据结构,而非简单实体对象。

要使用对象抓取器,需要

  • 添加一个类型为org.babyfish.jimmer.sql.fetcher.Fetcher<当前实体>的参数
  • 改变顶级查询的select调用,从select(table)变为select(table.fetch(fetcher))
BookRepository.java
package com.example.repository;

import com.example.model.AuthorTableEx;
import com.example.model.Book;
import com.example.model.BookTable;

import org.babyfish.jimmer.spring.repository.JRepository;
import org.babyfish.jimmer.spring.repository.SpringOrders;
import org.babyfish.jimmer.sql.fetcher.Fetcher;
import org.jetbrains.annotations.Nullable;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.util.StringUtils;

public interface BookRepository extends JRepository<Book, Long> {

BookTable table = Tables.BOOK_TABLE;

default Page<Book> find(
@Nullable String name,
@Nullable String storeName,
@Nullable String authorName,
Pageable pageable,
@Nullable Fetcher<Book> fetcher
) {
AuthorTableEx author = TableExes.AUTHOR_TABLE_EX;

return pager(pageable).execute(
sql()
.createQuery(table)
.whereIf(
StringUtils.hasText(name),
table.name().ilike(name)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(storeName),
table.store().name().ilike(storeName)
)
.whereIf(
StringUtils.hasText(authorName),
table.id().in(
sql()
.createSubQuery(author)
.where(
Predicate.or(
author.firstName().ilike(authorName),
author.lastName().ilike(authorName)
)
)
.select(
author.books().id()
)
)
)
.orderBy(SpringOrders.toOrders(table, pageable.getSort()))
.select(
table.fetch(fetcher)
)
);
}
}

如果不传递Fetcher或者传递简单对象的形状,结果必然和前面例子相似,没必要重复。

所以,我们直接演示查询复杂数据结构。为了聚焦在对象抓取器上,除fetcher外的其他查询参数都指定为null。

Page<Book> page = bookRepository
.find(
null,
null,
null,
PageRequest.of(
1, // 从0开始,1表示第二页,
5,
SortUtils.toSort("name, edition desc")
),
Fetchers.BOOK_FETCHER
.allScalarFields()
.store(
Fetchers.BOOK_FETCHER
.name() // 关联对象仅查询id(隐含+强制)和name
)
.authors(
Fetchers.AUTHOR_FETCHER
// 关联对象仅查询id(隐含+强制)、firstName和lastName
.firstName().lastName()
)
);

返回的Page对象如下

{
"content":[
{
"id":10,
"name":"GraphQL in Action",
"edition":1,
"price":80,
"store":{
"id":2,
"name":"MANNING"
},
"authors":[
{
"id":5,
"firstName":"Samer",
"lastName":"Buna"
}
]
},
{
"id":3,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":3,
"price":51,
"store":{
"id":1,
"name":"O'REILLY"
},
"authors":[
{
"id":2,
"firstName":"Alex",
"lastName":"Banks"
},
{
"id":1,
"firstName":"Eve",
"lastName":"Procello"
}
]
},
{
"id":2,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":2,
"price":55,
"store":{
"id":1,
"name":"O'REILLY"
},
"authors":[
{
"id":2,
"firstName":"Alex",
"lastName":"Banks"
},
{
"id":1,
"firstName":"Eve",
"lastName":"Procello"
}
]
},
{
"id":1,
"name":"Learning GraphQL",
"edition":1,
"price":45,
"store":{
"id":1,
"name":"O'REILLY"
},
"authors":[
{
"id":2,
"firstName":"Alex",
"lastName":"Banks"
},
{
"id":1,
"firstName":"Eve",
"lastName":"Procello"
}
]
},
{
"id":9,
"name":"Programming TypeScript",
"edition":3,
"price":48,
"store":{
"id":1,
"name":"O'REILLY"
},
"authors":[
{
"id":4,
"firstName":"Boris",
"lastName":"Cherny"
}
]
}
],
"pageable":{
"sort":{
"unsorted":false,
"sorted":true,
"empty":false
},
"pageNumber":1,
"pageSize":5,
"offset":5,
"paged":true,
"unpaged":false
},
"totalPages":3,
"totalElements":12,
"last":false,
"sort":{
"unsorted":false,
"sorted":true,
"empty":false
},
"numberOfElements":5,
"number":1,
"first":false,
"size":5,
"empty":false
}

生成的SQL如下(为了方便阅读,做了格式化)

/* 第一步:查询分页前记录总行数 */
select count(tb_1_.ID) from BOOK as tb_1_

/* 第二步:查询一页面之内的聚合根对象 */
select tb_1_.ID, tb_1_.NAME, tb_1_.EDITION, tb_1_.PRICE, tb_1_.STORE_ID
from BOOK as tb_1_
order by
tb_1_.NAME asc,
tb_1_.EDITION desc
/* MySQL分页 */
limit ?, /* 5(offset) */ ? /* 5(limit) */

/*
* 第三步:为分页后的5条数据(非分页前的12条数据)
* 查询属性`Book.store`所关联的对象
*
* 注意:
* 当前情况下,这5条记录的外键`STORE_ID`会被查询,这时,直接通过外键找父对象。
* 虽然数据有5条,但是外键只有两个取值,所以,SQL参数只有两个。
*/
select tb_1_.ID, tb_1_.NAME
from BOOK_STORE as tb_1_
where tb_1_.ID in (
?/* 2 */, ? /* 1 */
)

/*
* 第四步:为分页后的5条数据(非分页前的12条数据)
* 查询属性`Book.authors`所关联的对象
*/
select tb_2_.BOOK_ID, tb_1_.ID, tb_1_.FIRST_NAME, tb_1_.LAST_NAME
from AUTHOR as tb_1_
inner join BOOK_AUTHOR_MAPPING as tb_2_
on tb_1_.ID = tb_2_.AUTHOR_ID
where tb_2_.BOOK_ID in (
? /* 10 */, ?/* 3 */, ?/* 2 */, ?/* 1 */, ?/* 9 */
)
提示

无论是本文讨论的复杂查询,还是上一篇文档讨论过的简单查询, 只要查询返回实体对象或其集合,而非简单的列元组, 都建议添加一个Fetcher参数,让所有对象查询具备如同GraphQL一样的强大数据结构形状控制能力。

这会为上层业务开发带来巨大的便利。