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普通属性

抓取标量字段​

标量字段即数据库表中所有非关联字段。以抓取书籍名称为例：


BookTable book = Tables.BOOK_TABLE;

List<Book> books = sqlClient
    .createQuery(book)
    .select(
        book.fetch(
            Fetchers.BOOK_FETCHER.name()
        )
    )
    .execute();

备注

对Java而言，Annotation processor会为每一个实体接口自动生成一个Fetcher类，在这个例子中，就是BookFetcher

生成的SQL如下:

select 
    tb_1_.ID, 
    tb_1_.NAME 
from BOOK as tb_1_ 
where tb_1_.EDITION = ?
备注

Java代码没有调用BookFetcher的id()方法，但是，我们看到SQL语句仍然查询了对象的id属性。

id属性被特殊对待，总是会被查询，并不受对象抓取器的控制。

事实上，自动生成BookFetcher类中也没有id()方法，因为不需要。

打印的结果如下（原输出是紧凑的，为了方便阅读，这里进行了格式化）:

[
    {
        "id":3,
        "name":"Learning GraphQL"
    },
    ...省略其他对象...
]

抓取多个字段​

BookTable book = Tables.BOOK_TABLE;

List<Book> books = sqlClient
    .createQuery(book)
    .select(
        book.fetch(
            Fetchers.BOOK_FETCHER
                .name()
                .edition()
        )
    )
    .execute();
信息

对象抓取器是不可变对象，每一次链式调用都会返回一个新的对象抓取器。

即，上述Java代码中

  • Fetchers.BOOK_FETCHER
  • Fetchers.BOOK_FETCHER.name()
  • Fetchers.BOOK_FETCHER.name().edition()

是三个不同的对象抓取器，每一个都是不可变的。

对象抓取器是不可变对象，所以你可以借助静态变量随意共享对象抓取器。

生成的SQL如下:

select 
    tb_1_.ID, 
    tb_1_.NAME,
    tb_1_.EDITION  
from BOOK as tb_1_ 
where tb_1_.EDITION = ?

打印的结果如下（原输出是紧凑的，为了方便阅读，这里进行了格式化）:

[
    {
        "id":3,
        "name":"Learning GraphQL",
        "edition":1
    },
    ...省略其他对象...
]

抓取所有标量字段​

在一些场景下，抓取所有非关联字段是非常常用的操作，因此提供了allScalarFields()用于加载所有非关联字段。

BookTable book = Tables.BOOK_TABLE;

List<Book> books = sqlClient
    .createQuery(book)
    .select(
        book.fetch(
            Fetchers.BOOK_FETCHER.allScalarFields()
        )
    )
    .execute();

生成的SQL如下:

select 
    tb_1_.ID, 
    tb_1_.NAME, 
    tb_1_.EDITION, 
    tb_1_.PRICE
from BOOK as tb_1_ 
where tb_1_.EDITION = ?

打印的结果如下（原输出是紧凑的，为了方便阅读，这里进行了格式化）:

{
    "id":3,
    "name":"Learning GraphQL",
    "edition":3,
    "price":51.00
}
// 省略其他对象
信息

allScalarFields()只会加载非关联字段，示例中可以看到查询了id, name, edition, price，但是并没有查询store和authors这两个关联属性。

抓取关联属性将在下一篇文档中介绍。

负属性(排除不需要的属性)​

前面讲过的属性都是正属性，不断新增要查询的字段。但一些场景下，我们只需要排除一些指定字段，其他的字段则都要查询。

这时候就可以用负属性去排除不需要的字段。

BookTable book = Tables.BOOK_TABLE;

List<Book> books = sqlClient
    .createQuery(book)
    .select(
        book.fetch(
            Fetchers.BOOK_FETCHER
            .allScalarFields()
            .edition(false)
        )
    )
    .execute();

edition(false)使用参数false，这就是负属性。

  • allScalarFields()的属性是id + name + edition + price

  • edition(false)表示-edition

所以，最终并在一起，最终被抓取的属性是id + name + price

信息
  • 对于正属性而言，edition()和edition(true)等价
  • 当大部分属性需要抓取，只有少部分属性不需要抓取时，allScalarFields和负属性结合使用会非常有用

生成的SQL如下:

select 
    tb_1_.ID, 
    tb_1_.NAME, 
    tb_1_.PRICE   
from BOOK as tb_1_ 
where tb_1_.EDITION = ?

打印的结果如下（原输出是紧凑的，为了方便阅读，这里进行了格式化）:

[
    {
        "id":3,
        "name":"Learning GraphQL",
        "price":51.00
        // 这里没有`edition`
    },
    ...省略其他对象...
]